安防監(jiān)控，拆分成兩個詞就是安全和防范。 古代有御前侍衛(wèi)，恢弘大氣的城墻，還有電影大片中的各種機關(guān)暗道；到了現(xiàn)代也有保安、防盜窗、視頻監(jiān)控等。

安防可以分為三種基本手段：人防、物防和技防。 而視頻監(jiān)控作為技防中最重要的防范手段之一，其偵測功能起到了很大的作用。

下面給大家科普幾種常見的偵測類型：移動偵測、PIR 偵測、人形檢測、自定義區(qū)域偵測、人臉識別、車輛車牌識別、文字識別。
 

移動偵測

視頻是由一幅一幅的圖像組合而成，每秒呈現(xiàn)多少幅圖像就是幀率。一般人眼對 25 幀/秒的視頻，就可以認為是連貫的實時視頻了。攝像機對拍攝畫面進行分析，當不同幀的兩幅畫面差別多大，滿足報警標準， 設(shè)備就會推送告警消息。而這個告警標準就是我們常說的靈敏度。

PIR 偵測

凡是溫度超過絕對 0 度（-273 攝氏度）的物體都能產(chǎn)生熱輻射，人體輻射能量集中在 7-14um 的中紅外波段， 當人體穿過感應(yīng)區(qū)域時， PIR 中的感應(yīng)元器件自極化晶體能夠感應(yīng)到環(huán)境溫度的變化，從而發(fā)出告警。

但由于菲涅爾透鏡的原因，能夠聚焦和劃分明暗空間，所以實際使用上正確的觸發(fā)方式是人體切割射線區(qū)域（如下圖紅色區(qū)域）。筆直超向探測器行走，可能會發(fā)生漏報（無法切割紅色區(qū)域）。

人形檢測

人形檢測是目前安防領(lǐng)域比較火熱的偵測手段之一，通過AI 能力去實現(xiàn)， 判斷圖像中是否有人臉、 人形輪廓。 而這個 AI 判斷的設(shè)備也區(qū)分為兩種， 一種是前端攝像機上直接實現(xiàn)（即攝像機具備 AI 功能）；另一種則是圖像傳輸至后端或者直接通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端進行識別。 前者優(yōu)點在于延遲低，識別效果受制于設(shè)備性能。后者對網(wǎng)絡(luò)的依賴太多，但可擴展能力強。

 

自定義區(qū)域偵測

自定義區(qū)域偵測也是 AI 偵測中強有力的偵測方式之一。通過對實際場景畫面中畫線， 有物體穿過或者特定方向穿過這條線就會告警。 自定義區(qū)域偵測和人形檢測都是基于 AI 功能實現(xiàn)的，但是兩者的作用原理以及實現(xiàn)場景都不一樣。人形檢測用于判定特定區(qū)域是否有人，而自定義區(qū)域偵測用于探測是否有物體進入禁止區(qū)域。比如說別墅庭院，建議使用人形檢測，而圍墻周邊則建議使用自定義區(qū)域偵測。

 

人臉識別、 車牌識別、 文字識別

攝像頭采集人臉圖像，然后和數(shù)據(jù)庫中的人臉信息做比對， 識別出人像信息， 這就是人臉識別。 車牌識別和文字識別都是這種方式。 三種方式中人臉識別相對更復(fù)雜一些， 一般通過對數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像做 3D 建模，將人臉數(shù)據(jù)化，然后再來比對。 根據(jù) NIST 2018 年發(fā)布的成績，目前全球最好的人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%。

在個人家庭中應(yīng)用場景不多，主要用于識別是否是家庭成員。在一些出入口（比如商場、企業(yè)等）或者是雪亮工程等項目上使用的比較多。 而車牌識別和文字識別應(yīng)用場合同樣如此！

上述五大類偵測方式，主要區(qū)分為普通偵測和 AI 偵測。在AI加持下，偵測準確率越來越高， 在安防領(lǐng)域上也更加普及。